Pythone pour l’automatisation de tâches : ce que vous pouvez vraiment faire

L’automatisation Python ne se résume plus à renommer des fichiers ou parser un CSV. Les piles de production actuelles combinent ingestion, validation, orchestration et transformation, avec des bibliothèques comme Prefect, Dagster, Pydantic ou Polars. Quand un script dépasse le stade du one-shot pour tourner en production, la question n’est plus « que peut-on automatiser » mais « que vaut-il mieux …

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